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工业4.0带动机器视觉升级

发布时间:2021-9-15 11:14:43 ; 浏览次数:

工业4.0带动机器视觉升级

发布时间:2015-07-02

应用领域:工业4.0

  机器视觉通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,然后利用人工智能软件系统对数据进行分析处理。申万宏源证券认为,随着工业4.0浪潮袭来,机器视觉会摆脱最初“辅助工具”的地位成为生产系统的“眼睛”与“大脑”。
  机器视觉需求攀升
  机器视觉通过机器视觉产品将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄取物的形态信息,再根据其体现出的像素、亮度、颜色等分布转换成数字信号,然后利用人工智能软件系统对数据进行分析处理,最终从中推断出需要的信息并进行下一步分析决策。
  工厂自动化浪潮兴起,带动机器视觉设备需求大幅增温。机器视觉在工业应用上的范畴很广,包含机器人手眼校正、视觉检测、定位预测、人机互动等;其中,视觉检测以及与机器人控制器的整合应用为最大宗。
机器视觉系统的关键元素为机器人、视觉感测器、机器人控制软体/程式/演算法、视觉运算软体/程式/演算法。如今大多的视觉感测器仍停留在2D时代,未来将渐渐渐被取代。细分机器视觉检测在产线上的功能,如物件取放、航位推算等,可以发现,3D视觉检测可实现的功能愈来愈全面;换言之,3D视觉检测在机器人市场上的需求正在火速攀升。
  市场规模有望达到30亿
  国内机器视觉起步于20世纪80年代的技术引进,半导体和电子行业是较早的应用行业之一,如PCB印刷、电路组装、元器件制造、半导体设备。2006年以前,我国机器视觉产品应用主要集中在外资制造企业、出口加工企业及烟草企业,规模很小。
  经过这些年的发展,目前,我国已成为机器视觉发展最活跃的地区之一。真正工业领域的广泛应用也就十几年的时间,目前行业正处于快速发展期,存在很大的发展空间。具体表现为行业市场容量在快速增长、应用领域逐渐扩大,从业企业数量也在快速增加。2014年,电子制造、汽车、制药、食品与包装机械、印刷机械等五大应用行业占据70%—80%的市场比重。
  


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